Comment signaler le d de Cohen dans le style APA
Tailles d'effet est essentielle en recherche scientifique pour comprendre la portée pratique des résultats de l'étude.
Bien que la signification statistique fournisse des informations précieuses sur la probabilité qu'un résultat soit dû au hasard, il est crucial de prendre en compte l' ampleur des effets observés pour mieux interpréter les résultats de la recherche.
L'une des mesures de la taille de l'effet les plus couramment utilisées est Cohen’s dqui quantifie le signifier standardisée entre deux groupes.
Cet article abordera l'importance de reporting la taille des effets dans la recherche psychologique, en se concentrant sur le d de Cohen et sur la manière de le présenter selon le format de l'American Psychological Association (APA).
Qu'est-ce que le d de Cohen ?
Le d de Cohen est une mesure standardisée de la taille de l'effet permettant de quantifier la différence entre les moyennes de deux groupes.
Il se calculé en divisant la différence entre les moyennes de deux groupes par l'écart type combiné.
Le d de Cohen est utile pour comparer les tailles d'effet entre des études avec des tailles d'échantillon ou des échelles différentes, car il élimine les unités de mesure.
La valeur sans dimension qui en résulte représente la différence entre les deux groupes en ce qui concerne les écarts types.
En termes d' interprétation, les valeurs du d de Cohen peuvent être considérées comme des tailles d'effet petites (0.2), moyennes (0.5) ou grandes (0.8).
Toutefois, ces seuils ne sont que guidelines et peuvent varier en fonction du contexte de la recherche.
| Cohen's d | Taille de l'effet |
|---|---|
|
0.00-0.19 |
Très petit |
|
0.20-0.49 |
petit |
|
0.50-0.79 |
Moyenne |
|
0.80+ |
Grande |
Cohen, J. (1988). Analyse de puissance statistique pour les sciences du comportement (2e éd.). Lawrence Erlbaum Associés.
Comment signaler le d de Cohen au format APA ?
Lors de la présentation du d de Cohen au format APA, suivez ces étapes pour garantir la clarté et une mise en forme correcte :
1. Mentionnez le d de Cohen : indiquez clairement que vous utilisez le d de Cohen comme mesure de la taille de l’effet.
2. Utilisez la notation appropriée : représentez le d de Cohen avec un « d » minuscule suivi d'un signe égal et de la valeur calculée.
3. Arrondir à deux décimales : Arrondir la valeur du d de Cohen à deux décimales pour assurer la cohérence avec les autres valeurs statistiques rapportées dans le style APA.
4. Fournir le contexte : Proposez une interprétation de la taille de l'effet en fonction du contexte de votre étude et des conventions d'interprétation du d de Cohen (par exemple, petit = 0.2, moyen = 0.5, grand = 0.8).
Exemple
“Les échantillons indépendants test t pour échantillons indépendants a révélé une différence significative dans les scores aux tests entre le groupe A (M = 75.23, SD = 9.42) et le groupe B (M = 80.15, SD = 8.63), t(48) = -2.16, p = 035. La taille de l'effet, mesurée par le d de Cohen, était de d = 0.62, indiquant un effet moyen.“
Dans cet exemple, la valeur du d de Cohen rapportée aide les lecteurs à comprendre l'ampleur de la différence entre les deux groupes au-delà du niveau de signification.
Comment signaler un test t dans le style APA ?
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Calculer le d de Cohen
D de Cohen = (M1 – M2) / SD_pooled
où M1 et M2 sont les moyennes des deux groupes, et SD_pooled est l'écart type regroupé, calculé comme suit :
SD_pooled = √[((n1 – 1) * SD1² + (n2 – 1) * SD2²) / (n1 + n2 – 2)]
où n1 et n2 sont les tailles d’échantillon des deux groupes, et SD1 et SD2 sont leurs écarts types respectifs.
Conclusion
L'intégration de mesures de l'ampleur de l'effet, comme Cohen’s d dans votre rapport de recherche est essentielle pour une compréhension globale des résultats de votre étude.
Suite à format APA pour la présentation des résultats statistiques, y compris le d de Cohen, garantit la cohérence, la clarté et l'interprétation précise des résultats de vos recherches.
En étant adéquat reporting correctement de la taille des effets, vous améliorez la lisibilité de vos recherches et contribuez à la capacité de la communauté scientifique au sens large à synthétiser et à comparer les résultats des différentes études.
Lorsque vous poursuivez vos recherches en psychologie, n'oubliez pas d'utiliser des mesures comme le d de Cohen pour communiquer la signification pratique de vos résultats et respectez les directives de l'APA pour une communication claire, concise et significative de vos conclusions.
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