comment-signaler-cohens-d-in-apa-1
|

Comment signaler le d de Cohen dans le style APA

Tailles d'effet sont essentiels dans la recherche scientifique pour comprendre la signification pratique des résultats des études.

Bien que la signification statistique fournisse des informations précieuses sur la probabilité qu'un résultat soit dû au hasard, il est crucial de considérer le ampleur des effets observés pour mieux interpréter les résultats de la recherche.

Une mesure largement utilisée de l’ampleur de l’effet est Cohen's d, qui quantifie la norme signifier différence entre deux groupes.

Cet article discutera de l'importance de rapports tailles d'effet dans la recherche psychologique, en se concentrant sur le d de Cohen et sur la façon de le signaler selon le format de l'American Psychological Association (APA).

Qu'est-ce que le d de Cohen ?

Le d de Cohen est un mesure standardisée de la taille de l'effet pour quantifier la différence entre les moyennes de deux groupes.

Il est calculé en divisant la différence entre les moyennes de deux groupes par l’écart type regroupé.

Le d de Cohen est bénéfique pour comparant tailles d’effet dans des études avec des tailles d’échantillon ou des échelles différentes, car cela élimine les unités de mesure.

La valeur sans dimension résultante représente le différence entre les deux groupes concernant les écarts types.

Sur le plan de l'interprétation, les valeurs d de Cohen peuvent être considérées comme des tailles d'effet petites (0.2), moyennes (0.5) ou grandes (0.8).

Toutefois, ces seuils ne sont que lignes directrices et peut varier en fonction du contexte de recherche.

Cohen's d Taille de l'effet
0.00-0.19
Très petit
0.20-0.49
Petite
0.50-0.79
Moyenne
+0.80
Grande

Cohen, J. (1988). Analyse de puissance statistique pour les sciences du comportement (2e éd.). Lawrence Erlbaum Associés.

🔑 VOTRE CLÉ DU SUCCÈS DE L'ANALYSE DE DONNÉES

Découvrez le guide ultime maintenant !
Cliquez ici!

Comment signaler le d de Cohen au format APA ?

Lorsque vous signalez le d de Cohen au format APA, suivez ces mesures pour garantir la clarté et un formatage approprié :

1. Mentionnez le d de Cohen : Indiquez clairement que vous déclarez le d de Cohen comme mesure de l’ampleur de l’effet.

2. Utilisez la notation appropriée : Représentez le d de Cohen avec un « d » minuscule suivi d'un signe égal et de la valeur calculée.

3. Arrondissez à deux décimales : Arrondissez la valeur du d de Cohen à deux décimales pour des raisons de cohérence avec les autres valeurs statistiques rapportées dans le style APA.

4. Fournissez le contexte : Proposez une interprétation de la taille de l'effet en fonction du contexte de votre étude et des conventions d'interprétation du d de Cohen (par exemple, petit = 0.2, moyen = 0.5, grand = 0.8).

Exemple

"Les échantillons indépendants test t L'étude a révélé une différence significative dans les résultats des tests entre le groupe A (M = 75.23, SD = 9.42) et le groupe B (M = 80.15, SD = 8.63), t(48) = -2.16, p = 035. La taille de l'effet, mesurée par le d de Cohen, était d = 0.62, ce qui indique un effet moyen."

Dans ce nouvel article concernant notre nouveau projet (ici), la valeur d de Cohen rapportée aide les lecteurs à comprendre l'ampleur de la différence entre les deux groupes au-delà du niveau de signification.

Comment signaler un test t dans le style APA ?

Vous voulez en savoir plus ? Consultez notre contenu connexe.

Calculer le d de Cohen

D de Cohen = (M1 – M2) / SD_pooled

où M1 et M2 sont les moyennes des deux groupes, et SD_pooled est l'écart type regroupé, calculé comme suit :

SD_pooled = √[((n1 – 1) * SD1² + (n2 – 1) * SD2²) / (n1 + n2 – 2)]

où n1 et n2 sont les tailles d’échantillon des deux groupes, et SD1 et SD2 sont leurs écarts types respectifs.

Pour aller plus loin

Incorporer des tailles d'effet comme Cohen's d dans vos rapports de recherche est essentiel pour comprendre pleinement les résultats de votre étude.

Suite au Format APA pour rapporter les résultats statistiques, y compris le d de Cohen, garantit la cohérence, la clarté et l'interprétation précise des résultats de votre recherche.

En adéquation rapports tailles d'effet, vous améliorez la lisibilité de vos recherches et contribuez à la capacité de la communauté scientifique au sens large à synthétiser et à comparer les résultats des études.

Alors que vous continuez à vous engager dans des recherches psychologiques, n'oubliez pas d'utiliser des mesures comme le d de Cohen pour transmettre la signification pratique de vos résultats et de respecter Lignes directrices de l'APA pour une communication claire, concise et significative de vos conclusions.

Désireux d'analyser vos données et de rapporter les résultats avec précision pour les analyses inférentielles les plus critiques ?

N'hésitez pas à télécharger un devis GRATUIT des échantillons de notre nouveau livre numérique !

À l'intérieur, vous en apprendre pour analyser vos données, calculer la taille des échantillons et rapporter les résultats de manière simple et concise.

Cliquer ce lien et découvrez tout ce qu'il a à offrir : Statistiques appliquées : analyse des données.

Visitez-nous sur nos réseaux sociaux

PUBLICATIONS QUOTIDIENNES SUR INSTAGRAM !

Similar Posts

Un commentaire

Laissez un commentaire

Votre adresse courriel n'apparaitra pas. Les champs obligatoires sont marqués *