Guide de rapport sur les tests T de style APA
Un guide étape par étape
The test t est une procédure statistique utilisée pour déterminer s'il existe une différence significative entre les moyennes de deux groupes.
Lors de la rédaction des résultats d'un test t dans les normes APA, il est essentiel de rapporter les informations statistiques pertinentes de manière claire et concise.
Voici un guide étape par étape pour y parvenir :
PAS À PAS
1. Commencez par énoncer l' objectif du test t. Cela doit inclure une brève description de la question de recherche ou de l'hypothèse testée.
2. Indiquez la taille de l'échantillon pour chaque groupe. Il est essentiel de préciser si les échantillons sont indépendants ou appariés.
3. Indiquez la moyenne et l'écart type pour chaque groupe. Ces valeurs fournissent des informations sur la distribution des données et permettent aux lecteurs d'évaluer la dispersion des scores.
4. Indiquez la statistique t et degrés de liberté associés (ddl). La statistique t mesure la différence entre les moyennes des deux groupes, et les degrés de liberté représentent le nombre de scores pouvant varier librement au sein de l'échantillon.
5. Indiquez la p-valeur. La valeur p mesure la probabilité que la différence observée entre les moyennes soit due au hasard. Une valeur p inférieure à 0.05 est généralement considérée comme statistiquement significative, ce qui signifie que la différence observée a peu de chances d'être due au hasard.
6. Indiquez la taille de l'effet. Outre la significativité statistique, il est essentiel d'indiquer la taille de l'effet, qui mesure l'ampleur de la différence entre les moyennes des deux groupes. La taille de l'effet permet de contextualiser la portée pratique des résultats. La mesure de taille de l'effet couramment utilisée pour les tests t est le d de Cohen. Veillez à inclure la valeur de la taille de l'effet dans la section « Résultats » ainsi qu'une interprétation basée sur les critères établis (par exemple, effet faible, moyen ou fort).
7. Interprétez les résultats. En vous basant sur la statistique t, les degrés de liberté et la valeur p, vous pouvez déterminer si la différence observée entre les moyennes des deux groupes est statistiquement significative. Si la valeur p est inférieure à 0.05, vous pouvez conclure qu'il existe une différence statistiquement significative entre les moyennes des deux groupes. Si la valeur p est supérieure à 0.05, vous pouvez conclure qu'il n'existe pas de différence statistiquement significative entre les moyennes des deux groupes.
8. Signalez toute information pertinente supplémentaire. Si vous avez effectué d'autres recherches ou tests statistiques pertinents, assurez-vous de les inclure dans la section des résultats.
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EXEMPLE
Voici un exemple de présentation des résultats d'un test t selon les normes APA :
“apprentissage sur les performances aux tests. Cinquante étudiants ont été répartis aléatoirement en deux groupes : un groupe expérimental (n = 25) et un groupe témoin (n = 25). Le groupe expérimental a bénéficié d'une formation à la nouvelle stratégie d'apprentissage, tandis que le groupe témoin n'a reçu aucune intervention.
Le score moyen au test pour le groupe expérimental était de 85, avec un écart type de 10. Le score moyen au test pour le groupe témoin était de 80, avec un écart type de 15. Un test t sur échantillons appariés a été réalisé pour comparer les moyennes de les deux groupes. La statistique t était de 2.17, avec df=49 (p < 05).
L'ampleur de l'effet pour la différence entre les groupes a été calculée à l'aide du d de Cohen, ce qui a donné une valeur de 0.39, ce qui est considéré comme un effet faible à moyen.
Les résultats de cette étude indiquent une différence statistiquement significative entre les scores moyens obtenus aux tests par le groupe expérimental et le groupe témoin. Plus précisément, le groupe expérimental a obtenu un score moyen supérieur à celui du groupe témoin. Ces résultats suggèrent que la nouvelle stratégie d'étude a permis d'améliorer efficacement les performances aux tests, avec un effet de faible à moyenne ampleur“
COMMENT SIGNALER LE D DE COHEN DANS LE STYLE APA ?
En plus de signaler la signification statistique des résultats d'un test t, il est également essentiel de signaler la taille de l'effet.
La taille de l'effet mesure la force de la relation entre les deux variables testées.
Elle permet de quantifier la différence entre les moyennes des deux groupes. Elle peut aider les lecteurs à mieux comprendre la portée pratique des résultats.
Le d de Cohen est une mesure standardisée de la taille de l'effet, représentant la différence entre les moyennes des deux groupes en termes d'écarts types.
Pour calculer le d de Cohen, vous devrez connaître la moyenne et l'écart type de chaque groupe.
Voici la formule du d de Cohen :
d = (moyenne1 – moyenne2) / écart type regroupé
Une fois que vous avez calculé le d de Cohen, vous pouvez utiliser les guidelines pour interpréter les résultats :
| Cohen's d | Taille de l'effet |
|---|---|
|
0.00-0.19 |
Très petit |
|
0.20-0.49 |
petit |
|
0.50-0.79 |
Moyenne |
|
0.80+ |
Grande |
Remarque : Ces seuils ne sont que des lignes directrices et peuvent varier en fonction du contexte de la recherche.
Pour indiquer la taille de l'effet dans les résultats de votre test t au format APA, vous pouvez inclure la valeur d de Cohen dans la section « Résultats » de votre document. Par exemple :
“Les résultats de cette étude indiquent une différence statistiquement significative entre les scores moyens obtenus aux tests par le groupe expérimental et le groupe témoin. Plus précisément, le groupe expérimental a obtenu un score moyen supérieur à celui du groupe témoin (M = 85, SD = 10 ; M = 80, SD = 15). Un test t de Student pour échantillons appariés a révélé une statistique t de 2.17 (dl = 49 ; p < 05). La taille de l'effet était moyenne (d de Cohen = 0.53).“
En indiquant la taille de l'effet et la signification statistique des résultats, vous pouvez donner aux lecteurs une compréhension complète de la relation entre les deux variables testées.
CONCLUSION
En conclusion, la présentation des résultats d'un test t selon les normes APA est un aspect essentiel de la conduite et de la communication de la recherche.
Suite à guidelines décrites ici, vous pourrez communiquer efficacement les informations statistiques pertinentes de manière claire et concise.
Cela comprend l'indication de l'objectif du test t, la déclaration de la taille de l'échantillon et des statistiques descriptives pour chaque groupe, la déclaration de la statistique t et de la valeur p associée, l'interprétation des résultats et la communication de toute information supplémentaire pertinente.
De plus, il est important de signaler la taille de l'effet, car celle-ci mesure la force de la relation entre les deux variables testées.
En incluant tous ces éléments dans votre section de résultats, vous offrirez aux lecteurs une understanding complète et approfondie de vos conclusions.
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