Comment sélectionner le graphique approprié ?
Pour sélectionner le graphique approprié, identifiez les variables que vous souhaitez représenter et déterminez leurs types (quantitatifs ou qualitatifs). Ensuite, choisissez le type de graphique en fonction de la combinaison de variables et de la représentation souhaitée.
Luttant déterminer le graphique le plus adapté pour représenter vos données ? Vous êtes arrivé au bon endroit! La création de graphiques précis et efficaces est de plus en plus essentiel. dans divers domaines. Un challenge l'organisation et la classification correctes des données sont souvent rencontrées. Après avoir lu cet article, vous saurez comment sélectionner le les meilleurs type de graphique pour représenter vos données.
Le problème
Un graphique bien conçu devrait simplifier la compréhension des données présentées.
L'importance de cette compétence pour les professionnels succès, en particulier chez les universitaires, est indéniable.
Nombreux types de graphiques existent, notamment des nuages de points, des graphiques à barres, des diagrammes circulaires et des graphiques linéaires. La question est, quand et votre how faut-il utiliser chacun d'entre eux ?
Organiser et classer les données que vous souhaitez représenter graphiquement permet Easy pour déterminer le type de graphique le plus approprié.
Nous présenterons un simple méthode pour vous aider à choisir le meilleur graphique pour vos données.
La solution
Tout d'abord, identifier les variables que vous souhaitez représenter sur le graphique.
Ensuite, déterminez le types de variables.
D'une manière générale, les variables peuvent être soit quantitatif or qualitatif.
Quantitatif les variables représentent des valeurs numériques – mesurables ou dénombrables, telles que l'âge, le poids, la taille, le nombre d'enfants, la concentration ou le pourcentage.
Inversement, qualitatif les variables représentent des catégories – observables et classifiables mais non dénombrables ou mesurables, telles que le sexe, l'espèce, la couleur des yeux, l'état civil ou la classe sociale.
Après identifier les types de variables, la sélection le graphique approprié devient simple.
La plupart des graphiques sont bidimensionnel, avec les axes X et Y :
Chaque axe devrait représenter une variable.
Reportez-vous à ce qui suit guide pour choisir le graphique approprié en fonction des types de variables pour chaque axe :
Variable quantitative x Variable quantitative
Exemples : poids x taille, âge x IMC, altitude x température, précipitations x humidité.
Utiliser un nuage de points pour représenter graphiquement deux variables quantitatives.
Pour (ici), supposons que vous souhaitiez tracer la relation entre le poids et la taille dans une communauté autochtone.
Variable qualitative x Variable quantitative
Exemples : sexe x taille, espèce x longueur, état civil x poids, type de médicament x pourcentage de guérison.
Pour représenter graphiquement une variable qualitative et quantitative, utilisez l'un des types de graphiques suivants :
(une) Médian avec un graphique à barres d'erreur
(B) Tracé de points
(c) Boîte à moustaches
Pour (ici), supposons que vous souhaitiez représenter graphiquement la comparaison entre la taille des hommes et celle des femmes dans une entreprise particulière.
Les cinq graphiques ci-dessus présentent les mêmes données différemment, représentant la moyenne, l'écart type et les données brutes.
Une variable qualitative (fréquence)
Exemples : état civil, religion, biome, pays, sexe, couleur des yeux, fumeur/non-fumeur, sain/malsain, éducation, mois.
Pour représenter la fréquence (quantité ou pourcentage) de chaque catégorie de variable qualitative, utilisez :
(une) Graphique sectoriel, également appelé diagramme circulaire
(B) Diagramme à barres, également appelé diagramme à colonnes
Pour (ici), étant donné la variable qualitative état matrimonial avec les catégories mariées, célibataires, veuves et divorcées, créez un diagramme à barres montrant la fréquence de chaque catégorie dans l'échantillon.
Représentez le nombre ou le pourcentage de personnes dans chaque catégorie à l'aide d'un camembert or graphique à barres.
Une variable quantitative (Fréquence)
Histogrammes, comme les diagrammes à secteurs, représentent des fréquences variables ; cependant, histogrammes afficher des variables quantitatives.
Divisez la variable quantitative en les classes or catégories avant de tracer un graphique.
Pour (ici), pour représenter graphiquement la taille d'une population universitaire, utilisez un histogramme. Divisez la variable quantitative (taille) en classes pour la représentation.
Graphiques linéaires (variable ordinale x variable quantitative)
Exemples : température x mois de l'année, valeur du stock x 30 derniers jours, richesse en espèces x distance de la rivière.
Notre graphique linéaire affiche une série de points reliés par une ligne.
Ce type de graphique est généralement utilisé pour examiner les changements ou les tendances d'une variable quantitative au cours d'une période donnée. fois.
Outre le temps, les tracés linéaires peuvent également montrer des tendances spatiales (distance) ou toute série avec un de commander.
Pour (ici), supposons que vous souhaitiez représenter graphiquement la température moyenne par heure pendant une journée.
Remarques finales
Les graphiques présentés ici sont les plus couramment utilisés et peuvent de manière efficace représentent différents types de données :
1. Nuage de points
2. Moyenne avec diagramme à barres d'erreur, diagramme à points ou diagramme en boîte
3. Graphique à barres/colonnes ou diagramme circulaire
4. Histogramme
5. Graphique linéaire
Pour déterminer quel graphique utiliser, commencez par Sélectionner la ou les variables que vous souhaitez afficher. Suivant, Vous permet de définir le type de chaque variable (quantitative ou qualitative). Enfin, '; '; ; le graphique basé sur la combinaison de variables et ce que vous souhaitez représenter, comme indiqué ci-dessus.
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