Comment sélectionner le graphique approprié ?
Pour sélectionner le graphique approprié, identifiez les variables que vous souhaitez représenter et déterminez leurs types (quantitatifs ou qualitatifs). Ensuite, choisissez le type de graphique en fonction de la combinaison de variables et de la représentation souhaitée.
Vous avez du mal à choisir le graphique le plus adapté à vos données ? Vous êtes au bon endroit ! Créer des graphiques précis et efficaces est de plus en plus essentiel dans de nombreux domaines. L'une des difficultés fréquemment rencontrées consiste à organiser et à classer correctement les données. Après avoir lu cet article, vous saurez comment sélectionner le type de graphique meilleur pour représenter vos données.
Le problème
Un graphique bien conçu devrait simplifier la compréhension des données présentées.
L'importance de cette compétence pour succèsprofessionnelle , notamment dans le milieu universitaire, est indéniable.
De nombreuses types de graphiques , notamment les nuages de points, les diagrammes à barres, les diagrammes circulaires et les graphiques linéaires. La question est : lorsque et comment utiliser chacun d’eux ?
L'organisation et la classification des données que vous souhaitez représenter graphiquement facilitent la détermination du type de graphique le plus approprié.
Nous allons vous présenter une simple pour vous aider à choisir le graphique le mieux adapté à vos données. méthode
La solution
D'abord, identifier les variables que vous souhaitez représenter sur le graphique.
Ensuite, déterminez les types de variables.
De manière générale, les variables peuvent être soit quantitatives ou qualitatif.
Les variables quantitatives représentent des valeurs numériques — mesurables ou dénombrables, telles que l'âge, le poids, la taille, le nombre d'enfants, la concentration ou le pourcentage.
À l'inverse, qualitatif représentent des catégories — observables et classifiables mais non dénombrables ou mesurables, telles que le sexe, l'espèce, la couleur des yeux, l'état civil ou la classe sociale.
Une fois identifiés , les types de variables le choix du graphique approprié devient simple.
La plupart des graphiques sont bidimensionnels, avec des axes X et Y :
Chaque axe doit représenter une variable.
Reportez-vous au guide suivant pour choisir le graphique approprié en fonction des types de variables pour chaque axe :
Variable quantitative x Variable quantitative
Exemples : poids x taille, âge x IMC, altitude x température, précipitations x humidité.
Utilisez un nuage de points pour représenter graphiquement deux variables quantitatives.
Par exemple, supposons que vous souhaitiez représenter graphiquement la relation entre le poids et la taille dans une communauté autochtone.
Variable qualitative x Variable quantitative
Exemples : sexe x taille, espèce x longueur, statut marital x poids, type de médicament x pourcentage de guérison.
Pour représenter graphiquement une variable qualitative et quantitative, utilisez l'un des types de graphiques suivants :
(a) Médian avec barres d'erreur
(b) Diagramme de points
(c) Diagramme en boîte
Par exemple, supposons que vous souhaitiez représenter graphiquement la comparaison entre la taille des hommes et celle des femmes dans une entreprise donnée.
Les cinq graphiques ci-dessus présentent les mêmes données différemment, représentant la moyenne, l'écart type et les données brutes.
Une variable qualitative (fréquence)
Exemples : état civil, religion, biome, pays, sexe, couleur des yeux, fumeur/non-fumeur, en bonne santé/en mauvaise santé, niveau d'éducation, mois.
Pour représenter la fréquence (quantité ou pourcentage) de chaque catégorie de variable qualitative, utilisez :
(a) Diagramme sectoriel, également appelé diagramme circulaire
(b) Diagramme à barres, également appelé diagramme en colonnes
Par exemple, étant donné la variable qualitative « statut matrimonial » avec les catégories marié(e), célibataire, veuf/veuve et divorcé(e), créez un diagramme à barres montrant la fréquence de chaque catégorie dans l’échantillon.
Représentez le nombre ou le pourcentage de personnes dans chaque catégorie à l'aide d'un diagramme circulaire ou d'un diagramme à barres.
Une variable quantitative (Fréquence)
Histogrammes, tout comme les diagrammes circulaires, représentent des fréquences variables ; cependant, les histogrammes affichent des variables quantitatives.
Divisez la variable quantitative en classes ou catégories avant de la représenter graphiquement.
Par exemple, pour représenter graphiquement la taille des étudiants d'une université, utilisez un histogramme. Divisez la variable quantitative (la taille) en classes pour la représenter.
Graphiques linéaires (variable ordinale x variable quantitative)
Exemples : température x mois de l'année, valeur du stock x 30 derniers jours, richesse spécifique x distance par rapport à la rivière.
The graphique linéaire affiche une série de points reliés par une ligne.
Ce type de graphique est généralement utilisé pour examiner les changements ou les tendances d'une variable quantitative au fil du temps.
Outre le temps, les graphiques linéaires peuvent également montrer des tendances spatiales (distance) ou toute série avec un ordre.
Par exemple, supposons que vous souhaitiez représenter graphiquement la température moyenne par heure sur une journée.
Remarques finales
Les graphiques présentés ici sont les plus couramment utilisés et peuvent représenterefficacementdifférents types de données :
1.Diagramme de dispersion
2.Représentation graphique de la moyenne avec barres d'erreur, diagramme à points ou diagramme en boîte
3.Graphique à barres/colonnes ou graphique circulaire
4.Histogramme
5.Diagramme linéaire
Pour déterminer le graphique à utiliser,sélectionnezd'abord la ou les variables à afficher. Ensuite,définissezle type de chaque variable (quantitative ou qualitative). Enfin,choisissezle graphique en fonction de la combinaison de variables et de ce que vous souhaitez représenter, comme indiqué précédemment.
Articles recommandés
Découvrez nos autres articles exceptionnels sur les graphiques ! Approfondissez vos connaissances et perfectionnez vos compétences en matière de sélection de graphiques grâce à nos ressources recommandées. Cliquez ici pour explorer plus en profondeur le monde de la visualisation des données et révéler tout votre potentiel !
