comment rapporter les résultats d'anova
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Comment rapporter les résultats de l'ANOVA unidirectionnelle dans le style APA : un guide étape par étape

Vous apprendrez à rapporter : les résultats de l'ANOVA, y compris la statistique F, les degrés de liberté et l'ampleur de l'effet.

Temps forts

  • L'ANOVA unidirectionnelle identifie les différences significatives entre les moyennes de trois groupes ou plus.
  • Une valeur p <0.05 indique des différences statistiquement significatives entre les moyennes des groupes.
  • Déclarez la taille de l'effet (par exemple, êta au carré η²) pour mesurer l'ampleur des différences entre les groupes.
  • Utilisez des tests post-hoc, comme le HSD de Tukey, pour identifier les différences significatives entre des paires spécifiques.
  • L'inclusion de la taille de l'effet et d'autres informations pertinentes améliore la compréhension des lecteurs.

Introduction

Analyse unidirectionnelle de la variance (ANOVA) est une procédure statistique utilisée pour déterminer s'il existe des différences significatives entre les moyennes de 3 groupes ou plus.

Lors de la rédaction des résultats d’une ANOVA unidirectionnelle dans le style APA, il est crucial de rapporter les informations statistiques pertinentes de manière claire et concise.

Pas à pas

1. Énoncer l'ANOVA à un facteur but, décrivant la question de recherche et l’hypothèse.

2. Signaler les résultats de chaque groupe taille de l'échantillon, en précisant le nombre de participants par groupe.

3. Fournir à chaque groupe signifier et écart-type, reflétant la distribution des données.

4. Signaler le F-statistique et  degrés de liberté (entre et au sein des groupes).

5. Indiquez le p-valeur; les valeurs inférieures à 0.05 sont généralement considérées comme statistiquement significatives.

6. Signaler taille de l'effet (par exemple, eta au carré (η²)) pour transmettre l'ampleur de la différence entre les groupes.

7. Interpréter les résultats sont basés sur la statistique F, les degrés de liberté, la valeur p et l'ampleur des effets.

8. Inclure supplémentaire informations, telles que des tests post-hoc ou des graphiques, le cas échéant.

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Exemple

Comment rapporter les résultats de l'ANOVA unidirectionnelle dans le style APA ?

"Cette étude a comparé les effets de trois méthodes d'enseignement sur la performance aux tests. Nous avons réparti 60 étudiants au hasard en trois groupes (n = 20 par groupe) : cours magistral traditionnel, classe inversée ou apprentissage mixte.

Les résultats moyens aux tests et les écarts types étaient :

  • Groupe de cours traditionnel (M = 75, SD = 10).
  • Groupe classe inversée (M = 85, SD = 8).
  • Groupe d'apprentissage mixte (M = 90, SD = 7).

Nous avons effectué une ANOVA unidirectionnelle pour comparer les moyennes des trois groupes.

Une ANOVA unidirectionnelle a révélé un effet significatif de la méthode d'enseignement sur la performance aux tests, F(2,57) = 15.68, p < 0.001. La taille de l’effet, êta au carré (η²), était de 0.36, ce qui indique un effet important.

Le test post-hoc HSD de Tukey a montré que le groupe d'apprentissage mixte avait obtenu des résultats significativement plus élevés que les groupes de cours traditionnels (p < 0.001) et de classe inversée (p < 0.01). Le groupe de classe inversée a obtenu des résultats significativement plus élevés que le groupe de cours traditionnels (p < 0.05).

Ces résultats suggèrent que l’apprentissage mixte conduit aux performances les plus élevées aux tests, suivi par la classe inversée et enfin par le cours magistral traditionnel. L’ampleur de l’effet confirme que ces différences sont pratiquement significatives."

Comment signaler la taille de l’effet dans le style APA ?

En plus de rendre compte de la signification statistique des résultats de l'ANOVA unidirectionnelle, il est également crucial de rendre compte de la signification statistique des résultats de l'ANOVA unidirectionnelle. taille de l'effet.

Il mesure le ampleur de la relation entre la variable indépendante (méthode d'enseignement, dans cet exemple) et la variable dépendante (performance du test).

Il fournit un moyen de quantifier les différences entre les moyens des groupes. Cela peut aider le public à mieux comprendre la signification pratique des résultats.

Pour une ANOVA unidirectionnelle, une méthode couramment utilisée pour rapporter la taille de l'effet est eta au carré (η²).

Eta au carré (η²) mesure le proportion de variance totale dans la variable dépendante que nous pouvons attribuer à la variance de la variable indépendante.

Une fois que vous avez calculé eta au carré (η²), vous pouvez utiliser ces lignes directrices pour interpréter les résultats :

Eta au carré (η²) Taille de l'effet
0.01 – 0.059
Petite
0.06 – 0.139
Moyenne
0.14 et ci-dessus
Grande

Attention: Ces lignes directrices ne constituent pas des seuils stricts mais doivent être utilisées comme référence générale pour aider les chercheurs à interpréter la signification pratique de leurs résultats.

Pour rapporter la taille de l'effet dans vos résultats d'ANOVA unidirectionnelle dans le style APA, vous pouvez inclure la valeur êta au carré (η²) dans la section des résultats de votre article. Fou exemple :

"Les résultats ont révélé un effet significatif de la méthode d'enseignement sur la performance aux tests, F(2,57) = 15.68, p < 0.001. La taille de l’effet, calculée en êta au carré (η²), était de 0.36, ce qui indique un effet important."

By rapports En fonction de la signification statistique et de l'ampleur de l'effet des résultats, vous pouvez donner au public une compréhension complète de la relation entre les variables testées.

Pour aller plus loin

Efficacement rapports les résultats d'une ANOVA unidirectionnelle de style APA sont cruciaux pour mener des recherches et communiquer les résultats à votre public.

En respectant le pas à pas lignes directrices fourni dans cet article, vous pouvez présenter des informations statistiques pertinentes de manière claire et concise.

Cette implique décrivant l'objectif de l'ANOVA à un facteur, détaillant les caractéristiques de chaque groupe statistiques descriptives et la taille de l'échantillon, la présentation de la statistique F et de la valeur p, l'interprétation des résultats et la discussion de toute information pertinente supplémentaire, telle que les tests post hoc.

De plus, il est essentiel de signaler les taille de l'effet car il traduit la force de la relation entre les variables étudiées.

L'intégration de ces éléments dans votre section de résultats permettra aux lecteurs d'obtenir une vue d'ensemble complète et complète. compréhension des résultats de votre recherche, contribuant ainsi à la rigueur et à la crédibilité de votre étude.

FAQ sur l'ANOVA unidirectionnelle

Q1 : Qu'est-ce qu'une ANOVA unidirectionnelle ? L'ANOVA unidirectionnelle est un outil statistique utilisé pour déterminer s'il existe des différences significatives entre les moyennes de trois groupes ou plus sur la base d'une seule variable indépendante.

Q2 : Comment puis-je décider quand utiliser une ANOVA unidirectionnelle ? Utilisez l'ANOVA unidirectionnelle lorsque vous disposez d'une variable indépendante avec trois niveaux (groupes) ou plus et d'une variable dépendante continue pour comparer les moyennes du groupe.

Q3 : Qu'est-ce que la statistique F dans une ANOVA unidirectionnelle ? La statistique F mesure le rapport de variance entre les groupes par rapport à la variance au sein des groupes dans une ANOVA à un facteur. Cela permet de déterminer si les différences observées entre les moyennes des groupes sont significatives.

Q4 : Quelle est la valeur p dans une ANOVA unidirectionnelle ? La valeur p représente la probabilité que les différences observées entre les moyennes des groupes se soient produites par hasard. Une valeur p <0.05 indique des différences statistiquement significatives entre les moyennes des groupes.

Q5 : Comment puis-je rapporter les résultats d'une ANOVA unidirectionnelle dans le style APA ? Indiquez l'objectif, la taille de l'échantillon, les statistiques descriptives pour chaque groupe, la statistique F, les degrés de liberté, la valeur p, la taille de l'effet, l'interprétation et toute information supplémentaire pertinente, telle que les tests post hoc.

Q6 : Quelle est la taille de l’effet dans une ANOVA unidirectionnelle ? La taille de l'effet mesure la force de la relation entre les variables indépendantes et dépendantes. Pour une ANOVA unidirectionnelle, l'êta au carré (η²) est une mesure couramment utilisée de la taille de l'effet.

Q7 : Comment puis-je interpréter la taille de l’effet dans une ANOVA unidirectionnelle ? Eta au carré (η²) varie de 0 à 1, avec des valeurs de 0.01 à 0.059, de 0.06 à 0.0139 et de 0.14 au-dessus représentant respectivement des tailles d'effet petites, moyennes et grandes.

Q8 : Qu'est-ce qu'un test post hoc et quand dois-je en utiliser un ? Après un résultat significatif d'ANOVA unidirectionnelle, un test post-hoc est effectué pour identifier des paires de groupes spécifiques présentant des différences significatives. Utilisez des tests post-hoc, tels que le HSD de Tukey, lorsque vous avez trois groupes ou plus.

Q9 : Puis-je utiliser une ANOVA unidirectionnelle pour des données non normales ? L'ANOVA à un facteur est robuste contre les écarts modérés par rapport à la normalité. Cependant, si les données sont très anormales ou ont des données ordinales, envisagez d'utiliser une alternative non paramétrique, telle que Test de Kruskal-Wallis.

Q10 : Quelle est la différence entre une ANOVA unidirectionnelle et un test t ? Un test t est utilisé pour comparer les moyennes de deux groupes, tandis qu'une ANOVA unidirectionnelle est utilisée pour comparer les moyennes de 3 groupes ou plus. Les deux tests évaluent s’il existe des différences significatives entre les moyennes des groupes.

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