Guide de rapport sur les tests T de style APA
Un guide étape par étape
L' test t est une procédure statistique utilisée pour déterminer s'il existe une différence significative entre les moyennes de deux groupes.
Lors de la rédaction des résultats d'une test t in Style APA, il est essentiel de communiquer les informations statistiques pertinentes de manière claire et concise.
Voici une étape par étape sur la façon de procéder :
PAS À PAS
1. Commencez par énoncer le but du test t. Cela devrait inclure une brève description de la question de recherche ou de l’hypothèse testée.
2. Signaler le taille de l'échantillon pour chaque groupe. Il est essentiel de préciser si les échantillons sont indépendants ou appariés.
3. Signaler le moyenne et écart type pour chaque groupe. Ces valeurs fournissent des informations sur la distribution des données et permettent aux lecteurs d'évaluer la répartition des scores.
4. Signaler le statistique t et associé degrés de liberté (df). La statistique t est une mesure de la différence entre les moyennes des deux groupes et la degrés de liberté représentent le nombre de scores libres de varier au sein de l'échantillon.
5. Signaler le p-valeur. La valeur p mesure la probabilité que la différence observée entre les moyennes se soit produite par hasard. Une valeur p inférieure à 0.05 est généralement considérée comme statistiquement significative, ce qui signifie qu’il est peu probable que la différence observée soit due au hasard.
6. Signaler le taille de l'effet. Outre la signification statistique, il est crucial de signaler la taille de l'effet, qui mesure l'ampleur de la différence entre les moyennes des deux groupes. L’ampleur de l’effet fournit un contexte pour l’importance pratique des résultats. La mesure de la taille de l'effet couramment utilisée pour les tests t est le d de Cohen. Assurez-vous d'inclure la valeur de l'ampleur de l'effet dans votre section de résultats et une interprétation basée sur des lignes directrices établies (par exemple, effet petit, moyen ou important).
7. Interpréter les résultats. Sur la base de la statistique t, des degrés de liberté et de la valeur p, vous pouvez déterminer si la différence observée entre les moyennes des deux groupes est statistiquement significative. Si la valeur p est inférieure à 0.05, vous pouvez conclure qu’il existe une différence statistiquement significative entre les moyennes des deux groupes. Si la valeur p est supérieure à 0.05, vous pouvez conclure qu’il n’y a pas de différence statistiquement significative entre les moyennes des deux groupes.
8. Signaler toute information supplémentaire pertinente. Si vous avez effectué d'autres résultats ou tests statistiques pertinents, assurez-vous d'inclure ces informations dans votre section de résultats.
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EXEMPLE
Voici un (ici) sur la façon de rapporter les résultats d'un test t dans le style APA :
"Le but de cette étude était d'examiner l'effet d'une nouvelle stratégie d'étude sur la performance des tests. Au total, 50 étudiants ont été répartis au hasard soit dans le groupe expérimental (n = 25), soit dans le groupe témoin (n = 25). Le groupe expérimental a reçu une formation sur la nouvelle stratégie d’étude, tandis que le groupe témoin n’a reçu aucune intervention.
Le score moyen au test pour le groupe expérimental était de 85, avec un écart type de 10. Le score moyen au test pour le groupe témoin était de 80, avec un écart type de 15. Un test t sur échantillons appariés a été réalisé pour comparer les moyennes de les deux groupes. La statistique t était de 2.17, avec df=49 (p < 05).
L'ampleur de l'effet pour la différence entre les groupes a été calculée à l'aide du d de Cohen, ce qui a donné une valeur de 0.39, ce qui est considéré comme un effet faible à moyen.
Les résultats de cette étude indiquent qu’il existe une différence statistiquement significative entre les résultats moyens aux tests du groupe expérimental et du groupe témoin. Plus précisément, le groupe expérimental avait un score moyen plus élevé que le groupe témoin. Ces résultats suggèrent que la nouvelle stratégie d’étude a effectivement amélioré les performances des tests, avec une taille d’effet faible à moyenne."
COMMENT SIGNALER LE D DE COHEN DANS LE STYLE APA ?
En plus de rendre compte de la signification statistique des résultats d'un test t, il est également essentiel de rendre compte de la signification statistique des résultats d'un test t. taille de l'effet.
La taille de l’effet mesure la la force de la relation entre les deux variables testées.
Il fournit un moyen de quantifier différence entre les moyens des deux groupes. Cela peut aider les lecteurs à mieux comprendre le pratique signification des résultats.
Le d de Cohen est un mesure standardisée de la taille de l'effet, représentant la différence entre les moyennes des deux groupes en termes d'écarts types.
À calculer Cohen, vous aurez besoin de connaître la moyenne et l'écart type de chaque groupe.
Voici la formule pour le d de Cohen :
d = (moyenne1 – moyenne2) / écart type regroupé
Une fois que vous avez calculé le d de Cohen, vous pouvez utiliser ce qui suit lignes directrices pour interpréter les résultats :
| Cohen's d | Taille de l'effet |
|---|---|
|
0.00-0.19 |
Très petit |
|
0.20-0.49 |
Petite |
|
0.50-0.79 |
Moyenne |
|
+0.80 |
Grande |
Remarque : Ces seuils ne sont que des lignes directrices et peuvent varier en fonction du contexte de recherche.
À Ecojustice la taille de l'effet dans les résultats de votre test t de style APA, vous pouvez comprennent Valeur d de Cohen dans la section résultats de votre article. Par exemple :
"Les résultats de cette étude indiquent qu’il existe une différence statistiquement significative entre les résultats moyens aux tests du groupe expérimental et du groupe témoin. Plus précisément, le groupe expérimental avait un score moyen au test plus élevé que le groupe témoin (M = 85, SD = 10) que le groupe témoin (M = 80, SD = 15). Un test t sur échantillons appariés a révélé une statistique t de 2.17, avec df = 49 (p < 05). L'ampleur de l'effet était moyenne, avec un d de Cohen de 0.53."
En signalant l'ampleur de l'effet et la signification statistique des résultats, vous pouvez donner aux lecteurs une idée compréhension complète de la relation entre les deux variables testées.
CONCLUSION
In conclusion, la communication des résultats d'un test t dans le style APA est un aspect essentiel de la conduite et de la communication de la recherche.
Suite au lignes directrices décrit ici, vous pouvez communiquer efficacement les informations statistiques pertinentes de manière claire et concise.
Cela comprend l'indication de l'objectif du test t, la déclaration de la taille de l'échantillon et des statistiques descriptives pour chaque groupe, la déclaration de la statistique t et de la valeur p associée, l'interprétation des résultats et la communication de toute information supplémentaire pertinente.
De plus, il est important de signaler le taille de l'effet, car cela mesure la force de la relation entre les deux variables testées.
En incluant tous ces éléments dans votre section de résultats, vous pouvez fournir aux lecteurs une analyse complète et approfondie. compréhension de vos découvertes.
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